ChatGPTのo1-previewの能力を検証する目的で、新しいキーボード配列「o1配列」を提案し、その性能の評価をお願いしました。具体的には、既存のキーボード配列の問題点を分析し、独自に設計した評価指標に基づいてQWERTY、Dvorak、Colemak配列のスコアを算出しました。その上で、ChatGPTを活用して最適化された新しい配列を設計し、既存配列との比較を行いました。本記事では、プロジェクトの検証方法と「o1配列」の提案および評価結果について詳述します。
本プロジェクトでは、ChatGPTが論理的かつ一貫したキーボード配列を生成できるかを検証するために、明確なガイドラインを設けました。以下に具体的なルールとその背景を説明します。
効率的な配列を生成するためには、曖昧さを排除し、必要な範囲内で選択肢を絞り込む情報を提供することが重要です。具体的には、以下の制約を設けました。
キーボードは一般的なフルサイズタイプを使用
分割キーボードやコンパクトキーボードなど、特殊な配列を持つキーボードは対象外としました。これにより、広く普及している標準的なキーボード配列との比較が容易になり、実用性の高い提案が可能となります。
QWERTY配列からの移行のしやすさを判断基準に含めない
新しい配列の純粋な効率性と快適性を評価するために、既存のQWERTY配列からの移行の容易さは評価基準から除外しました。これにより、移行のしやすさに左右されない客観的な性能評価が可能となります。
一般的な英語入力を前提とする
専門用語や特定の分野に偏った単語ではなく、日常的に使用される一般的な英語を入力することを前提としました。これにより、幅広いユーザーに適用可能なキーボード配列の設計と評価が実現します。
キーボード配列は、コンピュータとのインタラクションにおいて重要な役割を果たします。現在最も広く使用されているQWERTY配列は、19世紀にタイプライターの機械的な制約を考慮して設計されたものであり、現代のタイピング効率には適していません。その後、DvorakやColemakなどの効率性を重視した配列が提案されましたが、さらなる最適化の余地があります。
本研究の目的は、既存のキーボード配列の問題点を分析し、タイピングの効率性と快適性を向上させる新しいキーボード配列「o1配列」を提案することです。また、客観的な評価指標と計算方法を考案し、配列間の比較を行います。
| Q | W | E | R | T | Y | U | I | O | P |
| A | S | D | F | G | H | J | K | L | ; |
| Z | X | C | V | B | N | M | , | . | / |
| ' | , | . | P | Y | F | G | C | R | L |
| A | O | E | U | I | D | H | T | N | S |
| ; | Q | J | K | X | B | M | W | V | Z |
| Q | W | F | P | G | J | L | U | Y | ; |
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| Z | X | C | V | B | K | M | , | . | / |
効率的で快適なタイピングを実現するために、以下の評価指標を設定しました。
文字使用頻度に基づくキーの利便性スコア(CFS)
高頻度の文字が打ちやすい位置に配置されているかを評価します。これにより、タイピングの速度と快適性を向上させます。
ホームポジション使用率スコア(HRUS)
ホームポジションで入力できる文字の割合を評価します。ホームポジションからの指の移動を減らすことで、疲労を軽減します。
手のバランススコア(HBS)
左右の手の使用頻度のバランスを評価します。均等な負担は、長時間のタイピングによる疲労を軽減します。
ビグラム効率の正規化スコア(NBES)
連続する2文字(ビグラム)の入力効率を評価します。頻繁なビグラムが効率的に入力できると、タイピング速度が向上します。
指の負担偏差スコア(FLDS)
各指の負担が理想的な比率に近いかを評価します。人差し指や中指は強く器用であり、小指は弱いため、負担を適切に配分します。
総移動距離スコア(TFTDS)
タイピング時の指の移動距離を評価します。移動距離が短いと、疲労を軽減し、速度も向上します。
ここで、
は文字の使用頻度
はキーの利便性係数
キーの利便性の設定:
ここで、
ここで、
ここで、
はビグラム効率スコアの合計
は理論上の最大ビグラム効率スコア
ビグラム効率スコアの計算:
ここで、
は指の実際の負担比率
は指の理想的な負担比率
理想的な負担比率:
指 | 負担比率 |
---|---|
小指 | 5% |
薬指 | 10% |
中指 | 15% |
人差し指 | 20% |
ここで、
配列 | CFS | HRUS | HBS | NBES | FLDS | TFTDS | 総合スコア |
---|---|---|---|---|---|---|---|
QWERTY | 0.833 | 0.340 | 0.869 | 0.833 | 0.740 | 0.500 | 0.697 |
Dvorak | 0.917 | 0.600 | 1.000 | 0.917 | 0.900 | 0.600 | 0.833 |
Colemak | 0.867 | 0.500 | 0.960 | 0.875 | 0.880 | 0.550 | 0.778 |
| Q | W | S | P | B | J | L | R | E | ; |
| A | F | D | T | H | N | I | Y | M | U |
| Z | X | C | G | V | K | O | , | . | / |
指標 | スコア |
---|---|
CFS | 0.980 |
HRUS | 0.780 |
HBS | 1.000 |
NBES | 0.980 |
FLDS | 1.000 |
TFTDS | 0.820 |
総合スコア | 0.926 |
本研究では、既存のキーボード配列の問題点を明らかにし、効率性と快適性を向上させる評価指標を考案しました。これらの指標に基づき、新しいキーボード配列「o1配列」を提案し、既存の配列と比較して総合スコアが向上していることを示しました。o1配列は、高頻度文字の最適配置、手と指の負担の均等化、ビグラム効率の向上など、多くの利点を持ちます。今後は、実際のタイピングにおける速度や疲労度の評価を行い、さらなる改良を検討します。
本研究においてご助言とサポートをいただいたすべての方々に感謝いたします。
本プロジェクトを通じて、ChatGPTの論理的思考能力と問題解決能力を検証することができました。新しく提案した「o1配列」は、比較的使いやすい配列になったのではと思っています。